背景資料

城市由道路和街道組成，所有類型的車輛：行人、自行車、汽車和公共汽車在此交匯。交叉口的交通信號控制對車輛活動、防止交通事故和通行能力有很大影響。為了實現有效的交通解決方案，既能保持安全，又能提高交通吞吐量，需要準確的交通監控來了解整個城市的車輛移動和流量。

傳統的探測方法，如超聲波、微波雷達或紅外傳感器，要么部署成本太高，要么缺乏必要的記錄細節。視頻檢測系統可以克服這些缺點，并可以與人工智能（AI）一起生成必要的流量元數據。諸如車輛編號、方向、等待時間等信息都可以通過配備基于邊緣的AI系統的視頻輕松獲取。它是交通監控領域的一場革命。

系統要求

人工智能交通監控解決方案包括自適應紅綠燈系統、邊緣人工智能系統和后端人工智能推理服務器；所有這些都集成到精心設計的數據流中。edge-AI系統從IP攝像機中獲取視頻流，然后利用推理對其內容進行分析。以太網供電（PoE）通過通用RJ45 LAN端口為IP攝像頭供電，這使得在偏遠地區部署攝像頭更加容易。低功耗、無風扇設計和寬溫度功能是滿足路邊系統要求的必要條件，因為設備將懸掛在交通信號結構上以控制交通信號燈。

路側交通監控完成后，原始數據將傳回中控室。人工智能推理服務器利用高處理能力來滿足大規模推理處理需求，并能夠通過預先訓練的深度學習模型來分析元數據集。然后，可從交通中心控制室管理自適應交通信號燈。

系統描述

以英偉達JETSON TEGRA X2（TX2）為基礎的工業計算機供應商公司的緊湊型模塊化計算機作為邊緣AI系統。利用人工智能推理技術對采集到的海量數據進行流量監控；超越了傳統的用于目標跟蹤的車輛識別方法。滿足了道路的深度學習計算需求，在道路上，元數據被打包并傳輸到中央控制室。產品還提供多種接口，以便與其他通信設備集成。

供應商推理服務器與控制室中的直觀儀表板集成，不僅接收來自所有邊緣AI系統的元數據，還通過深度學習模型監控所有交通狀況。如果出現任何異常情況，AI服務器可以識別并自適應地管理紅綠燈。通過產品的分析能力，自適應交通信號控制系統使城市交通順暢、高效。現在，市政府可以對城市的所有交通狀況進行高水平的實時監控。此外，不斷需要交通數據和信息來評估當前和過去的情況，并預測未來的情況。所有這些都有助于積極主動的交通規劃，如交通影響評估、公共交通和道路設計，以打造更好的未來交通基礎設施。

主要特點

●AI流量監控解決方案，具有設計良好的端到端數據流。

●工業邊緣人工智能系統使人工智能計算在道路上以最小的工作量部署。

●后端的深度學習計算允許自適應交通燈控制

為什么選擇微嵌高馳

為了實現實時交通監控應用和自適應交通燈控制，一個設計良好的端到端數據流是至關重要的。然而，目前市場上的很多交通監控系統都集中在車輛識別和目標計數上，缺乏原始元數據的轉換來實現解決方案。微嵌高馳提供人工智能端到端解決方案，并提供全方位的邊緣人工智能系統和人工智能推理系統，這些系統具有足夠的深度學習能力來執行人工智能推理。

工業級產品利用NVIDIA JETSON的功能在道路上實現AI智能交通監控。

產品1U機架式服務器支持高達5倍的最先進NVIDIA TESLA P4來支持智能視頻交通監控AI分析大規模數據。