在競爭激烈的全球半導體行業中運營的公司需要跟上先進工藝的步伐，采用智能制造戰略，提高生產率，擴大工廠產能。最近對汽車芯片的爭奪表明了利用智能技術加強生產能力的重要性。事實上，使用這些策略的半導體生產商通常會吸引更多的訂單，并產生更多的收入/利潤。

工業計算機供應商利用多年的工業計算機軟件/硬件經驗和提供創新物聯網應用的能力，滿足半導體行業的智能自動化需求。此外，工業計算機供應商還為半導體制造商提供集成解決方案，從入門級硬件服務到高級AI數據分析解決方案，解決復雜的生產線問題，提高生產效率，提高行業競爭力。

技巧1：收集生產線數據穩定生產

數據收集是改善半導體行業智能生產的第一步。因此，生產線經理利用數據收集設備記錄原材料/生產信息并校準生產線流程。半導體制造商看重穩定的數據采集設備，因為故障會導致成本高昂的停產。冗長的半導體制造過程和工作站上使用的各種設備需要支持和擴展輸入/輸出接口的數據采集設備。

工業計算機供應商的工業平板電腦小型化edge智能系統提供多個I/O和內置WISE DeviceOn軟件，具有遠程控制和維護功能，可滿足無數生產挑戰。它集成了Acronis系統備份和McAfee防病毒軟件，能夠在阻止惡意軟件攻擊的同時快速恢復系統。在使用時，這些功能可降低設備故障風險和由此造成的生產停機停工時間。此外，該系統具有良好的穩定性，滿足半導體生產數據采集的要求。

技巧2：監控過程環境確保質量

生產線數據采集是智能制造的第一步。半導體制造涉及對環境敏感的過程，如黃光、蝕刻和擴散。因此，智能制造需要一個完整的環境監測解決方案來監測溫度、濕度和氣壓。同樣，半導體工廠的傳統基礎設施也需要智能設備來實現實時設備監控和管理。

例如，半導體封裝擴散設備中使用的氣體需要穩定的壓力才能正常工作。該工廠以統一的PSI向單個裝置輸送氣體。因此，對于每條生產線，單個裝置需要將氣壓降低/升高到不同的水平。依靠這種設備來監測和分析氣源處的氣體壓力幾乎是不可能的，而且可能導致生產不穩定和產率低。

工業計算機供應商的客戶已采用工業計算機供應商的最新產品邊緣智能解決方案來應對這一問題。產品幫助用戶在其生產設施中利用DeviceOn/IEEdge（智能邊緣管理）工業應用程序（I.app）。用戶可以使用I.App通信協議和數據集成來實現數據收集，同時利用邊緣計算和分析。進一步適用于實時定位氣壓信息的采集和分析。生產線儀表板通過遠程監控和中央管理系統顯示這些信息。這使得生產線員工和管理人員能夠監控和管理現場或中央控制室的空氣壓力。總而言之，該解決方案使工廠操作員能夠減少因氣壓異常而導致的停產。

技巧3：集成外圍設備數據促進智能生產

半導體工廠必須進一步整合外圍設備數據，以促進更智能的應用。例如，監控潔凈室的外圍設備運行狀況，并將相關數據發送到生產管理系統，可以增強智能生產。目前，從外圍設備收集的數據必須符合半導體廠的標準數據通信格式：SECS/GEM。

工業計算機供應商與專業軟件開發人員合作，將設備和機器生成的所有數據轉換為SECS/GEM。這些數據通過工業平板電腦傳輸到半導體廠的數據庫。與生態系統合作伙伴合作，提供行業專用的集成解決方案，使工業計算機供應商處于尖端技術的前沿，并在推動物聯網解決方案方面發揮獨特的作用。

技巧4：收集和預處理設備數據加速人工智能的發展

半導體工廠不斷向智能制造方向發展。推廣基于人工智能的數據分析和應用有助于半導體工廠利用智能生產。為此，使用功能強大的計算機進行大數據分析至關重要。一家尋求實時監控機械臂電機的國際半導體公司正在開發一套將人工智能和大數據技術相結合的預防性維護系統。他們正在使用工業計算機供應商的產品，配備核心i級處理器，以實現這一目標。產品從電機收集電壓和電流數據，然后利用工業級傳輸能力在邊緣進行預處理，然后將其轉換為光譜圖。這使得他們的數據分析員能夠基于光譜圖快速構建功能預防性維護模型。它也有助于更好地了解電機故障風險，并提前解決問題，以避免生產停工。

工業計算機供應商的軟件/硬件支持解決方案和軟件集成服務是物聯網各個級別設備的優秀解決方案。工業計算機供應商以幫助半導體工廠擴大智能生產和向工業4.0邁進而自豪。